DAUPHINE-BİLGİ İŞ ANALİTİĞİ & VERİ BİLİMİ SERTİFİKA PROGRAMI

Katılımcılar, programı başarıyla tamamladıklarında Université Paris-Dauphine–PSL tarafından verilen “Executive Master Data Science and AI” (Veri Bilimi ve Yapay Zekâ Yüksek Lisans Diploması) almaya hak kazanacaklardır. Sertifika programının dört modülünü aynı anda alan katılımcılar, Université Paris-Dauphine–PSL'e kayıtlı öğrenci statüsünde olacaklardır. BİLGİ Eğitim İş Analitiği ve Veri Bilimi Sertifika Programı’na katılanların, modül derslerinin en az %70’ine devam etmeleri ve sınavlardan başarılı olmaları halinde İstanbul Bilgi Üniversitesi ve BİLGİ Eğitim onaylı “Eğitim Sertifikası” verilecektir.

Eğitimin Kapsamı ve Hedefi

Bu eğitim, katılımcılara iş dünyasında ve çeşitli endüstrilerde yapay zeka ve veri bilimi konularında derinlemesine bilgi ve uygulama becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır. Her modül, teorik bilgi ile uygulamalı eğitimi birleştirerek katılımcıların hem akademik hem de pratik düzeyde yetkinliklerini artırmayı hedeflemektedir.

Kimler Katılabilir

Bu eğitim programı, veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen profesyoneller, lisansüstü öğrencileri ve akademisyenler için tasarlanmıştır.

Eğitimin İçeriği:   *Eğitim dili İngilizce’dir. 

Modül 1: Yapay Zeka ve Veri Sistemlerinde Temeller (80 saat) / 17 Eylül – 12 Kasım 2025

• Matematiksel Temeller (30 saat): Eğitmenler: Tuğçe Ulutaş & Umut D. Yalçın
• Algoritmalar ve Veri Yapıları (20 saat): Eğitmen: Özgür Özdemir
• İlişkisel ve SQL Veritabanları (10 saat): Eğitmen: Elena Battini Sönmez
• İş Analitiği (10 saat): Eğitmen: Haluk Levent
• Merkezi ve Dağıtık Mimariler (10 saat): Eğitmen: Dario Collazzo

  Modül 2: İş Verisi Analitiği ve Karar Verme (102 saat) / 15 Kasım – 24 Ocak 2026

• İleri SQL, NoSQL ve NewSQL (16 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• İş Zekası ve Uygulamalı Analitik (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Büyük Veri Üzerinde Makine Öğrenmesi (24 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Masif Veri Dağıtık İşleme (24 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Bulut Bilişim ve Uygulamaları (12 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Graf Analizi (16 saat): Eğitmen: Université Paris-Dauphine-PSL

  Modül 3: İş Teknolojilerinde Öğrenme Teknikleri (120 saat) / 28 Ocak – 26 Nisan 2026

• Büyük Veri Yönetimi (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme (30 saat): Eğitmen: Doğan Çörüş
• Pekiştirmeli Öğrenme (10 saat): Eğitmen: Université Paris-Dauphine-PSL
• Transformers ile Doğal Dil İşleme (15 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Derin Öğrenme ve Üretken Yapay Zeka (30 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Öneri Sistemleri (15 saat): Eğitmen: Université Paris-Dauphine-PSL
• Optimizasyon Teknikleri (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak

    Modül 4: Vaka Çalışmaları ve Yapay Zeka Projesi (60 saat) / 29 Nisan – 17 Haziran 2026

• Yapay Zeka ile Yönetim (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Finansta Yapay Zeka (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Sağlıkta Yapay Zeka (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Robotikte Yapay Zeka (10 saat): Eğitmen: Duyurulacak
• Yapay Zeka Projesi (20 saat): Eğitmen: Dauphine Üniversitesi

  *Tahmini zaman çizelgesi 

Eğitmenler:

Prof. Dr. Dario Collazzo (Université Paris-Dauphine-PSL)

Doç. Dr. Savaş Yıldırım (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Doç. Dr. Tuğba Dalyan (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Doç. Dr. Elena Battini Sönmez (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Prof. Dr. Cenktan Özyıldırım (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Prof. Dr. Haluk Levent (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Dr. Öğretim Üyesi Doğan Çörüş (İstanbul Bilgi Üniversitesi)

Tarih:  17 Eylül 2025 – 17 Haziran 2026

Süre: 362 saat

Çarşamba-Cumartesi ve Pazar günleri

Hafta içi 19:00-21:00 saatleri arasında

Hafta sonları 10:00-16:00 saatleri arasında

Ücret: 404.800 TL (KDV Dahil)

*İstanbul Bilgi Üniversitesi mensuplarına %10 indirim uygulanır.

Eğitim Yeri:

santralistanbul Kampüsü

Ayrıntılı Bilgi

Dr. Öğr. Üyesi Doğan Çörüş

dogan.corus@bilgi.edu.tr 

Kayıt için

bilgiegitim@bilgi.edu.tr

0 (212) 311 72 34